¿Cuáles son las responsabilidades de la escuela con relación a la tecnología de asistencia?
Página 6: Evaluar la eficacia de TA
Tan pronto la TA sea implementada, el equipo debe empezar a reunir información que les permitirá tomar decisiones sobre su eficacia. Es crucial que los maestros observen e identifiquen y solucionen problemas relacionadas al uso de TA para garantizar que el estudiante reciba y siga recibiendo el mejor beneficio. Parte de la información que deben reunir incluye:
- Comentarios de los estudiantes para determinar si al estudiante le gusta la TA y si le parece útil
- Observaciones para establecer si el estudiante usa la TA y si parece atento e interesado en usar el dispositivo
- Datos de rendimiento para determinar si la TA ayuda al estudiante a completar tarea(s) deseada(s)
Los maestros deben entender que los resultados de una TA deben medirse usando contenido basado en el salón de clases que esté relacionado al rendimiento esperado del estudiante. Por ejemplo, si un estudiante usa una calculadora, la medida del progreso debe estar relacionada a la capacidad del estudiante de completar la tarea de matemáticas asignada, en vez de la capacidad que tiene el estudiante de usar una calculadora.
Escuche a Marci Kinas Jerome discutir el uso de datos de observación para determinar si la TA es efectiva para un estudiante. Luego, escuche a Megan Mussano discutir la importancia de reunir y analizar datos sobre el rendimiento.
Marci Kinas Jerome, PhD
Profesora Asociada, Educación Especial
y Tecnología de Asistencia
George Mason University
(tiempo: 2:13)
Megan Mussano, MS CCC-SLP/L, ATP
Coordinadora de Tecnología de Asistencia,
Instructora del Distrito Escolar Illinois K-12
University of Wisconsin-Milwaukee y Aurora University
(tiempo: 2:05)
Transcripción: Marci Kinas Jerome, PhD
Es muy importante reunir datos y observar a estudiantes mientras usan tecnología de asistencia. A menudo la gente piensa, “He percibido el dispositivo. Eso es lo único que tengo que hacer”. Pero en realidad es apenas el principio. Tenemos que usar diferentes tipos de datos. Podemos usar datos de observación. Podemos usar datos cuantitativos. Es muy importante entrevistar, hacer preguntas porque descubrimos que las necesidades tecnológicas cambian todo el tiempo, y el éxito de una tecnología puede variar según el entorno. Entonces, por ejemplo, si estoy en un salón de clase y estoy trabajando con un estudiante podría parecer que el estudiante no sabe usar el dispositivo. Pero en realidad hay otras cosas sucediendo. Tal vez no sabían cómo hacer el primer paso para hacer la tecnología funcionar y, por lo tanto, no hicieron nada. No veían lo suficiente como para ver la pantalla. No escucharon si fue algo leído en voz alta. No es que no les gustó la lectura en voz alta. Es que no la escucharon. El volumen no estaba lo suficientemente alto. La voz no fue la más adecuada para ellos. Tengo que bajarle la velocidad. Tengo que subirle el velocidad. Por medio de la observación, veré algunas de esas cosas. Muchas veces pasa que el maestro no sabe implementar la tecnología, incorporarla efectivamente o no la saben usar. Así que no saben ayudar y apoyar. Entonces los estudiantes solo las están usando en clases en que hay alguien que los pueda ayudar.
¿En algunos dispositivos puedo ver la cantidad de veces que se usa en un día? ¿O por cuánto tiempo lo usan para algo como el corrector ortográfico o el procesador de palabras con voz? Puedo observar y decir, “¿Dónde lo usan? ¿Para qué tipo de palabras? ¿Para qué tipo de texto lo usaron de apoyo?” Así que todas esas cosas observacionales son muy importantes porque la tecnología puede cambiar con el tiempo. Así que si preparas todo y creas todos los ambientes en septiembre y vuelves en mayo y los estudiantes no los están usando puede que tengas que cambiar los ambientes. Algunas cosas que puedes simplificar. Te voy a dar tres opciones de un predictor de palabra. Pero ahora veo que puedes con nueve. Así que lo hago más grande o añado más vocabulario o cambio la voz. Noto que a veces vuelves a usar el dispositivo y a veces los chicos ya no tienen interés en la tecnología y es hora de buscar algo más sofisticado o más avanzado.
Transcripción: Megan Mussano, MS CCC-SLP/L
En realidad no hay ninguna manera de verdaderamente considerar la tecnología de asistencia a menos que realmente reúnas datos y analices y evalúes esos datos para determinar si una TA está funcionando para un estudiante. Los datos son la base de básicamente todo lo que hacemos en las escuelas públicas. A medida que vayas trabajando en el proceso de consideración de TA, el equipo creará una herramienta de tecnología de asistencia para probar. Tienes que reunir datos para determinar si esa herramienta es exitosa o no. Los datos pueden variar dependiendo de la tecnología de asistencia que se esté probando. Pueden verse diferente según la tarea que la tecnología de asistencia esté apoyando. Realmente varía.
Muchas veces cuando estamos trabajando con discapacidades de alta incidencia, uno de los problemas o una de las tareas con la que tienen dificultades es lectura o escritura. Cuando trata de la escritura, una de las herramientas comunes es el programa para predecir palabras o el convertidor de voz a texto. Cuando miramos los datos, determinamos que es efectivo, efectivo puede significar cosas diferentes según el estudiante. Una herramienta de tecnología de asistencia puede ser efectiva si acelera su escritura, si mejora su ortografía, si hace más legible su escritura. Los datos pueden variar según las necesidades del estudiante. La recolección de datos puede variar según la tarea que quieras que el estudiante lleve a cabo o la tarea con la que necesite ayuda. La recolección de datos es esencial, pero también puede ser una proceso corto. Queremos que sea práctico. Después de haber entrenado al estudiante en la herramienta de TA, suelo hacer que el estudiante complete una tarea de escritura de tres minutos, de forma escrita solamente. Luego les doy una tarea similar de tres minutos y les pido que vuelvan a escribir. Hago eso un par de veces y comparo su escritura a mano a la mecanografía de la herramienta de TA, el programa de predicción de palabra. Miro a ver lo que los datos me demuestran. ¿Están deletreando palabras de forma más correcta? ¿Están produciendo más contenido? Observas para ver si está ayudando al estudiante.
Reunir y analizar datos
Para determinar si una TA es efectiva, el equipo de implementación de TA necesita datos objetivos en lugar de datos subjetivos. Los maestros pueden evaluar el rendimiento de un estudiante siguiendo los pasos resumidos a continuación.
El tipo de dato que el maestro necesita reunir variará dependiendo de qué aspecto del rendimiento del estudiante se quiere medir. Para proveer el panorama más preciso de los cambios en el rendimiento del estudiante que esperan ver, el maestro puede medir uno de los siguientes:
- Velocidad o frecuencia: La cantidad de veces que ocurre una conducta dentro de un marco de tiempo determinado (por ejemplo, la cantidad de problemas completados correctamente en diez minutos)
- Precisión: La cantidad de problemas o el por ciento de trabajo que un estudiante completa correctamente (por ejemplo, el por ciento de preguntas contestadas correctamente en un examen)
- Frecuencia: La cantidad de veces que ocurre una conducta en un periodo consistente de tiempo (por ejemplo, la cantidad de veces en que el estudiante inicia una conversación durante el receso)
- Duración: La cantidad de tiempo que un estudiante lleva a cabo una conducta específica (por ejemplo, el tiempo que pasa haciendo la tarea durante el tiempo de trabajo independiente)
- Latencia: El tiempo entre el momento en que se da una instrucción y que el estudiante la cumple (por ejemplo, cuánto tiempo pasa entre el momento en que se asigna una actividad en el salón de clase y que el estudiante la empieza a llevar a cabo)
Para empezar, el maestro debe reunir datos de referencia datos de referencia—es decir, datos sobre el rendimiento del estudiante sin el uso de la TA—sobre el aspecto del rendimiento del estudiante que se supone que la TA apoye. Es importante reunir estos datos antes de que la TA sea implementada para que el maestro pueda comparar el rendimiento del estudiante antes y después del uso de la TA. Para reunir estos datos, el maestro debe usar un formulario para la recolección de datos. Estos formularios variarán según el aspecto del rendimiento del estudiante se esté midiendo. Haga clic a continuación para ver una variedad de ejemplos de formularios para la recolección de datos.
datos de referencia
La medida del nivel de rendimiento académico o de conducta de un estudiante antes de se implemente un cambio (por ejemplo, una práctica o intervención de instrucción o conducta). Esta información se puede comparar a datos recolectados después de que un cambio haya sido implementado para evaluar el progreso del estudiante.
Mientras esté implementando la TA, el maestro debe reunir datos sobre el desempeño del estudiante utilizando el mismo método para reunir datos de referencia. Una vez la TA haya sido implementada, una buena regla general es reunir cuatro o seis puntos de información antes de evaluar su eficacia.
El maestro puede comparar los datos sobre el rendimiento del estudiante usando la TA a los datos de referencia para evaluar si la TA ha tenido el efecto deseado en el rendimiento del estudiante. A menudo, la mejor manera de hacer esta comparación es haciendo una gráfica para crear una representación visual de cómo el estudiante ha respondido a la TA. En las gráficas a continuación, note la diferencia en patrones de datos de cuando un dispositivo o servicio de TA es y no es efectivo.
Descripción: Gráfica de la izquierda
El servicio o dispositivo de TA es efectivo: La gráfica se titula “Calificaciones de matemáticas” y muestra los resultados de la implementación de dispositivos o servicios de TA. El eje-y está etiquetado como “Porcentaje correcto” con segmentos de cero a 100 en incrementos de diez pasos. El eje-x está etiquetado como “Semanas” con segmentos de uno a 12 en incrementos de un paso. La gráfica se biseca en la marca de la sexta semana y media con una línea entrecortada. La primera mitad de la gráfica está etiquetada como “Base de referencia”, la segunda, “Implementación”. Una línea horizontal verde indicando 75 por ciento correcta está etiquetada como “Dominio”. Una línea roja en la mitad de la gráfica, donde está la base de referencia, ilustra seis semanas de progreso: 20, 25, 22, 27, 26, y 27 por ciento correcto, respectivamente. Una línea azul en la parte de “Implementación” de la gráfica ilustra seis semanas de progreso después de la implementación del servicio o dispositivo de TA: 50, 51, 55, 53, 57 y 60 por ciento correcto, respectivamente.
Descripción: Gráfica de la derecha
El dispositivo o servicio de TA no es efectivo: La gráfica se titula “Calificaciones de matemáticas” y muestra los resultados de la implementación de dispositivos o servicios de TA. El eje-y está etiquetado como “Porcentaje correcto” con segmentos de cero a 100 en incrementos de diez pasos. El eje-x está etiquetado como “Semanas” con segmentos de uno a 12 en incrementos de un paso. La gráfica se biseca en la marca de la sexta semana y media con una línea entrecortada. La primera mitad de la gráfica está etiquetada como “Base de referencia”, la segunda, “Implementación”. Una línea horizontal verde indicando 75 por ciento correcta está etiquetada como “Dominio”. Una línea roja en la mitad de la gráfica, donde está la base de referencia, ilustra seis semanas de progreso: 20, 25, 22, 27, 26, y 27 por ciento correcto, respectivamente. Una línea azul en la parte de “Implementación” de la gráfica ilustra seis semanas de progreso después de la implementación del servicio o dispositivo de TA: 27, 28, 25, 26, 23 y 26 por ciento correcto, respectivamente.
Nota: Estos pasos resumen el proceso general para evaluar la eficacia de la TA de un estudiante. No obstante es beneficioso para el equipo crear un plan de evaluación que incluya los detalles de la recolección de datos (por ejemplo, ambiente[s] en que los datos serán reunidos, actividades en los que se recogerán datos, la frecuencia de la recolección de datos, los individuos responsables por la recolección y el análisis de datos, y las fechas en que se evaluarán los datos).
Revisitando el Reto: Los datos de Brooke
Recuerde que Brooke tiene dificultades para completar y entregar la tarea de ciencia y estudios sociales. Esté atento mientras los maestros evalúan la eficacia del programa de manejo de tareas que Brooke usa para hacer un seguimiento de sus tareas ciencias y estudios sociales.
Nota: Por fines ilustrativos, demostraremos el proceso de recolección de datos sobre la eficacia del programa de manejo de tareas solamente. En realidad, los maestros también recolectarían datos sobre el uso de Brooke de Bookshare.
Paso 1. Determinar cómo medir el resultado esperado. Los maestros de ciencias y estudios sociales registrarán la cantidad de tareas asignadas para la semana y la cantidad de tares que Brooke entrega.
Paso 2. Reunir datos de referencia. Los maestros reúnen datos existentes sobre las tareas de Brooke de las semanas antes que empezara a usar su nuevo programa. (Vea el formulario de recolección de datos de referencia y la gráfica a continuación).
Paso 3. Reunir datos de implementación. Después de que Brooke haya empezado a usar su nueva TA, los maestros registran cuántas tareas entrega Brooke por semana. (Vea el formulario de recolección de datos de implementación y la gráfica a continuación).
Paso 4. Comparar datos de implementación a los datos de referencia. Para determinar si la TA fue beneficiosa, el Sr. Edwards (el maestro de educación especial) reúne datos de ambos maestros y genera una gráfica. Cuando compara los datos de referencia y de implementación de Brooke concluye que la TA ha tenido un efecto positivo en el rendimiento de Brooke.
| Cantidad de tareas completadas | Porcentaje de tareas completadas | |||
| Fecha | Ciencias | Estudios Sociales | Ciencias | Estudios Sociales |
| Semana 1 | 0/5 | 2/5 | 0% | 40% |
| Semana 2 | 1/5 | 1/5 | 20% | 20% |
| Semana 3 | 2/5 | 1/5 | 40% | 20% |
| Semana 4 | 0/5 | 2/5 | 0% | 40% |
| Semana 5 | 2/5 | 2/5 | 40% | 40% |
| Cantidad de tareas completadas | Porcentaje de tareas completadas | |||
| Fecha | Ciencias | Estudios Sociales | Ciencias | Estudios Sociales |
| Semana 1 | 2/5 | 3/5 | 40% | 60% |
| Semana 2 | 3/5 | 3/5 | 60% | 60% |
| Semana 3 | 3/5 | 4/5 | 60% | 80% |
| Semana 4 | 3/5 | 4/5 | 60% | 80% |
| Semana 5 | 4/5 | 5/5 | 80% | 100% |
Descripción de la gráfica
La gráfica se titula “Puntaje de Ciencias y Estudios Sociales” y muestra los resultados de la implementación de dispositivos y servicios de TA. El eje-y está etiquetado como “Porcentaje de tareas entregadas” con segmentos de cero a 100 en incrementos de diez pasos. El eje-x está etiquetado como “Semanas” con segmentos de uno a 12 en incrementos de un paso. La gráfica se biseca en la marca de la quinta semana y media con una línea entrecortada. La primera mitad de la gráfica está etiquetada como “Base de referencia”, la segunda como “Implementación”. Una línea azul en la mitad de la base de referencia de la gráfica ilustra cinco semanas de progreso en ciencias: 0, 20, 40, 0 y 40 porciento de tareas entregadas, respectivamente. Una línea naranja en la mitad de la base de referencia de la gráfica ilustra cinco semanas de progreso en estudios sociales: 40, 20, 20, 40 y 40 porciento entregadas, respectivamente. Una línea azul en la mitad de la “Implementación” de la gráfica ilustra cinco semanas de progreso a partir de la implementación del servicio o dispositivo de TA en ciencias: 40, 60, 60, 60 y 80 porciento de las tareas entregadas, respectivamente. Una línea naranja en la mitad de la “Implementación” de la gráfica ilustra cinco semanas de progreso siguiendo la implementación del servicio o dispositivo de TA en estudios sociales: 60, 60, 80, 80 y 100 porciento entregadas, respectivamente.
Actividad
A Diego, un estudiante de cuarto grado diagnosticado con trastorno por déficit de atención e hiperactividad, le cuesta mantenerse concentrado en la tarea. Se distrae con facilidad cuando escucha conversaciones de sus compañeros y ruidos en el pasillo mientras hace tarea independiente, esto ocurre durante los últimos 20 minutos de la clase. Su equipo PEI recomienda que su maestra permita a Diego usar auriculares con cancelación de ruido durante el tiempo de la tarea independiente para ayudarlo a mantenerse concentrado en la tarea. El equipo espera que Diego esté menos distraído por el ruido y que el tiempo que pase concentrado en una tarea aumente. Para evaluar la eficacia de la TA, la maestra de Diego reúne datos sobre cuánto tiempo Diego se mantiene enfocado en la tarea durante el tiempo de instrucción independiente tanto antes como después de la implementación de la TA. La maestra usa un cronómetro para determinar cuánto tiempo se mantiene concentrado en la tarea durante los 20 minutos de instrucción independiente. Los datos que reunió están documentados en los siguientes formularios.
Ahora, es hora de practicar.
- Calcule la duración promedio de la conducta de Diego antes y después de que se haya implementado su acomodo y escriba sus respuestas en los siguientes cuadrados para texto.
| Fecha | Duración |
| 10/4 | 7 minutos |
| 10/5 | 11 minutos |
| 10/6 | 12 minutos |
| 10/7 | 8 minutos |
| 10/8 | 12 minutos |
|
Tiempo promedio = 10 minutos |
| Fecha | Duración |
| 10/11 | 13 minutos |
| 10/12 | 15 minutos |
| 10/13 | 17 minutos |
| 10/14 | 18 minutos |
| 10/15 | 17 minutos |
|
Tiempo promedio = 16 minutos |
- Marque el progreso de Diego en la gráfica anotando cada uno de los puntos de datos de duración de los dos cuadrados de información, los datos de referencia y los de implementación. Para empezar, haga clic en el punto de duración de 10/4 (datos de referencia).
Esta gráfica está etiquetada como la “La gráfica de Diego”. El eje-y está etiquetado como “Duración en minutos”, el eje-x “Fecha”. El eje-y va del cero al 20 en incrementos de dos pasos. Una línea entrecortada azul biseca la gráfica. La primera mitad está etiquetada como “Datos de referencia”, la segunda, “Datos de implementación”. Las fechas en el eje-x en el lado de los “Datos de referencia” son 10/4, 10/5, 10/6, 10/7 y 10/8. Las fechas en el lado de los “Datos de implementación” son 11/11, 11/12, 11/13, 11/14 y 11/15.
- ¿La TA fue efectiva para Diego?
Tomar decisiones basadas en evidencia
Al evaluar los datos del estudiante, el equipo de implementación de la TA planea los siguientes pasos. Si la TA parece estar beneficiando al estudiante, el equipo puede decidir si comprar el dispositivo o seguir el servicio. Sí, por otro lado, la TA no está beneficiando al estudiante, el equipo debe determinar la razón y decidir si hacer ajustes a la TA o usar otro tipo de TA. Para ayudar con esta tarea, el equipo puede usar preguntas guías, como los siguientes.
- ¿El estudiante usó la TA de forma consistente?
- ¿Todas las personas que necesitaban recibir entrenamiento, lo recibieron?
- ¿La TA permitió al estudiante sentirse como miembro de la clase?
- ¿El estudiante disfrutó usando la TA?
- ¿El estudiante fue parte del proceso de TA (por ejemplo, identificar o seleccionar el dispositivo?
- ¿La TA es apoyada en el entorno?
- ¿El dispositivo es muy difícil de manejar o usar?
- ¿Los maestros piensan que la TA consume demasiado de su tiempo?
